Die Herausforderung, in urbanen Räumen Platz für Wohnraum zu schaffen, wird immer drängender. Gerade in Zeiten, in denen die Flächen rar und der Wohnraumbedarf hoch ist, stehen Kommunen und Länder vor einem gewaltigen Problem. Baulücken, Brachflächen und weitere Entwicklungspotenziale sind oft nur mit erheblichem manuellem Aufwand zu erfassen. Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD hat nun einen innovativen Ansatz entwickelt, der die Lösung sein könnte. Automatisierte Verfahren sollen Verwaltungen dabei helfen, diese Flächenpotenziale effizient zu identifizieren und zu bewerten.

Die Idee dahinter ist, dass Künstliche Intelligenz (KI) Luft- und Orthofotos analysiert, um potenziell geeignete Flächen sichtbar zu machen. Für die Innenentwicklung erkennt die KI sogar Freiflächen innerhalb von Grundstücken. Das klingt nach Science-Fiction, ist aber bereits Realität! Diese automatisierte Analyse wird mit amtlichen Geodaten verknüpft und in geografischen Informationssystemen (GIS) aufbereitet. Das Ergebnis? Aktualisierbare Datengrundlagen, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen.

Smart Country Convention und neue Techniken

Die Entwicklungen des Fraunhofer IGD sind nicht nur theoretischer Natur. Auf der Smart Country Convention, die vom 13. bis 15. Oktober 2026 in Berlin stattfindet, wird das Institut seine bahnbrechenden Lösungen präsentieren. Der Gemeinschaftsstand in Halle 27, Stand 404, wird ein zentraler Anlaufpunkt für alle sein, die sich für innovative Ansätze in der Stadt- und Regionalplanung interessieren.

Das Ziel ist klar: Baulücken, Brachen sowie Nachverdichtungs- und Aufstockungspotenziale systematisch sichtbar zu machen. Angesichts des steigenden Wohnraumbedarfs und der begrenzten verfügbaren Flächen ist es unerlässlich, die zusätzliche Flächenversiegelung zu minimieren. Die herkömmliche manuelle Identifizierung geeigneter Flächen ist oft zeitaufwendig und kostet Ressourcen, die vielen Verwaltungen einfach nicht zur Verfügung stehen. Hier kommt die KI ins Spiel, die eine visuelle Erstidentifikation von Flächen übernimmt.

Von Daten zu Entscheidungen

Was passiert also mit den gesammelten Daten? Die Ergebnisse der KI-Analysen können als Kartenlayer, Datensätze oder sogar 3D-Visualisierungen für die fachliche Bewertung bereitgestellt werden. Das ist besonders spannend, denn so können Planer und Entscheidungsträger auf nachvollziehbare und aktualisierbare Datengrundlagen zurückgreifen. Für ein landesweites Potenzialflächenkataster in Sachsen-Anhalt hat das Fraunhofer IGD eine skalierbare KI-Pipeline entwickelt. Diese wertet digitale Orthofotos aus und verknüpft sie mit Daten aus dem Amtlichen Liegenschaftskatasterinformationssystem (ALKIS), dem Amtlichen Topographisch-Kartographischen Informationssystem (ATKIS) und weiteren relevanten Raumordnungsdaten.

Wichtig ist, dass trotz dieser automatisierten Verfahren die fachliche Bewertung und die rechtliche Einzelfallprüfung nicht wegfallen. Bau- und Planungsrecht, Eigentumsverhältnisse, politische Prioritäten und bautechnische Fragen müssen weiterhin von den zuständigen Stellen geprüft werden. Die KI liefert eine qualifizierte Vorauswahl und hilft dabei, relevante Flächen aus großen Datenbeständen herauszufiltern. Ob Flächen tatsächlich entwickelt werden können, bleibt eine Einzelfallentscheidung.

In einer Zeit, in der effiziente Nutzung von Flächen und Ressourcen mehr denn je gefragt ist, könnte dieser Ansatz von Fraunhofer IGD das Potenzial haben, die Art und Weise, wie wir Städte planen und entwickeln, grundlegend zu verändern. Es bleibt spannend zu beobachten, wie sich diese Technologien weiterentwickeln und in der Praxis umgesetzt werden.