Auf Baustellen stapeln sich nicht nur Pläne, Leistungsverzeichnisse und technische Spezifikationen, sondern oft auch Widersprüche. Das Berliner ConTech-Startup Kuro will genau dort ansetzen: mit einer KI-Plattform, die Baupläne, technische Spezifikationen und 3D-Modelle in einem einheitlichen Datenmodell verknüpft.

Dafür hat Kuro eine Finanzierungsrunde über 10 Millionen Euro abgeschlossen. UVC Partners führte die Runde an, beteiligt waren außerdem Foundamental, Realyze Ventures und helloworld. Marktberichte beziffern das Investitionsvolumen auf 11,4 Millionen US-Dollar. Mit dem frischen Kapital will das Unternehmen seine Technologie weiterentwickeln und die Marktpräsenz in der Bauwirtschaft ausbauen.

Wenn Hunderttausende Seiten auf den Tisch kommen

Der Bedarf ist nicht schwer zu erklären. Die EU-Staaten investierten 2025 rund 1,6 Billionen Euro in Bauprojekte – darunter Straßen, Wohnungen, Rechenzentren sowie Energie- und Verteidigungsinfrastruktur. Bei großen Vorhaben bündeln Generalunternehmer, kurz GUs, die Projektdaten. Da kommen bis zu Hunderttausende Seiten Unterlagen zusammen.

Teams in Vertrieb, Kalkulation, Einkauf und Bauleitung verbringen laut dem zugrunde liegenden Bericht etwa die Hälfte ihrer Zeit damit, diese Informationen zu sichten und einzuordnen. Und in den Dokumenten steckt der sprichwörtliche Wurm: Pläne und Baubeschreibungen widersprechen sich häufig. Wird ein solcher Konflikt übersehen, können für den Generalunternehmer Schäden in Millionenhöhe entstehen.

Kuro liest die Projektunterlagen ein und verbindet sie in einem Datenmodell. Darin lassen sich unternehmensspezifische Bauteile, Prüfkriterien und Vergabeeinheiten abbilden. Die Software erkennt Widersprüche, analysiert Bauanforderungen und Projektrisiken und kann Bauteile in 3D-Modellen anreichern. Auch öffentliche Ausschreibungen und die Auswertung von Nachunternehmerangeboten sollen unterstützt werden.

Der Clou liegt nicht nur im Finden, sondern auch im Merken. Korrekturen und Anpassungen von Kalkulatoren werden systematisch erfasst und im Regelwerk gespeichert. So kann das Wissen in Folgeprojekten wieder auftauchen, statt nach Abschluss eines Bauvorhabens irgendwo zwischen E-Mail-Postfächern und Ordnern zu verschwinden.

Weniger Sucharbeit, mehr Angebote

Kundenangaben zufolge reduziert die Plattform den Arbeitsaufwand pro Angebot um rund 90 Stunden. 70 Prozent der Nutzer gaben an, dass die KI Informationen gefunden habe, die ohne sie vermutlich übersehen worden wären. Diese Effizienzangaben wurden laut Branchenberichten bislang nicht unabhängig verifiziert. Das gehört fairerweise dazugehört, auch wenn die Zahlen natürlich neugierig machen.

Der Nutzen zeigt sich laut Kuro vor allem in der Kalkulation. Dort entstehen Projekte, und dort entscheidet sich ihre Wirtschaftlichkeit. Köster-CEO Nils Köster erklärt, sein Unternehmen könne mit derselben Mannschaft mehr Angebote kalkulieren. Entscheidend sei aber, Risiken in Ausschreibungen vor der Preisabgabe schneller zu erkennen. Genau an dieser Stelle sollen teure Fehler und größere Schäden auf Baustellen vermieden werden.

Zu den Kunden gehören Goldbeck, Köster, Geiger, Riedel und Implenia. Kuro betreut derzeit zwölf Kunden; sechs davon zählen laut Unternehmensangaben zu den 20 größten Generalunternehmern im deutschsprachigen Raum. UVC Partners verweist auf den messbaren Kundennutzen der ersten Kalkulationsanwendungen und die wachsende Kundenbasis mit führenden Generalunternehmern.

Gegründet wurde Kuro 2024 von Lea Scherer und Jonas Minkler. Beide Gründer arbeiteten zuvor jeweils acht Jahre in der Bauindustrie. Heute beschäftigt das Unternehmen 16 Mitarbeiter in Berlin. Kuro will die Plattform schrittweise auf weitere Backoffice-Bereiche wie Einkauf, Buchhaltung und Compliance ausweiten. Das Ziel: ein System, das aus Projekten lernt und mit jedem weiteren Projekt besser wird.

Erfahrungswissen gegen den Ruhestand

Der Zeitpunkt passt zu einer Branche, in der nicht nur Papier, sondern auch Erfahrung verloren geht. 2024 gingen in Deutschland rund 19.800 Beschäftigte des Bauhauptgewerbes in Rente. Mit ihnen verschwindet Wissen, das sich nicht immer sauber in Handbücher schreiben lässt – etwa der kurze Blick auf eine Ausschreibung, bei dem ein erfahrener Kalkulator schon Bauchweh bekommt.

Kuro-CEO Lea Scherer sagt, Generalunternehmer könnten durch die systematische Nutzung ihres Wissens beim Wachstum unabhängiger von einzelnen Personen werden. Die Plattform soll damit die fragmentierte Datenlandschaft in Bauprojekten überwinden. Frühzeitige Fehlererkennung könnte Nachbesserungen und Verzögerungen vermeiden; ob das im jeweiligen Projekt tatsächlich gelingt, hängt freilich weiterhin von Datenqualität, Prozessen und den Menschen ab, die mit dem System arbeiten.

KI wird zum Organisationsthema

Dass Künstliche Intelligenz in der Bauwirtschaft längst nicht mehr nur als Spielerei für einzelne Pilotprojekte gilt, zeigt auch der Bayerische Bauindustrieverband. Er hat den weiterentwickelten Leitfaden „KI-Potenziale der BAUINDUSTRIE 2026“ veröffentlicht. Die Fassung baut auf dem erstmals 2024 veröffentlichten Leitfaden auf und wurde gemeinsam mit internen und externen Experten sowie auf Grundlage konkreter Anforderungen aus der bayerischen Bauindustrie erarbeitet. Mehrere ganztägige Workshops flossen in die Weiterentwicklung ein.

Der Leitfaden betrachtet KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Es geht um KI-Agenten und Prozessautomatisierung zur Unterstützung und Optimierung betrieblicher Abläufe, aber auch um Rollen, Verantwortlichkeiten und Organisation in KI-Projekten. Hinzu kommen Entscheidungshilfen für Auswahl, Beschaffung, Einführung und Steuerung externer KI-Lösungen – also die klassische „Make or buy?“-Frage.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Datenstrategie mit Konzepten für Datensicherheit, Datenqualität und einen nachhaltigen Umgang mit Daten. Ergänzend enthält der Leitfaden Informationen zu Anwendungsfeldern, Hinweise zu verfügbaren Tools, konkrete Anwendungsfälle und Empfehlungen für die Implementierung im Unternehmensalltag.

Für Mitgliedsunternehmen soll das Dokument Orientierung beim praktischen Einsatz von KI geben, die strukturierte Einführung neuer Technologien unterstützen und Anregungen zur Effizienzsteigerung sowie zur Weiterentwicklung bestehender Prozesse liefern. Zugänglich ist der Leitfaden ausschließlich für Mitgliedsunternehmen. Er wird als zentrale Informations- und Wissensplattform kontinuierlich aktualisiert; Erfahrungen und Rückmeldungen aus dem Netzwerk der Mitgliedsunternehmen werden laufend eingearbeitet.

Veröffentlicht wurde der Leitfaden am 22. Januar 2026. Autor ist Martin Schneider. Während in Berlin also Kapital, Kundendaten und Bauwissen in eine Plattform gegossen werden, sitzt die Branche andernorts an der Frage, wie solche Werkzeuge überhaupt vernünftig eingeführt werden. Beides gehört inzwischen zusammen – zwischen Ausschreibung, Baustellenlärm und dem nächsten dicken Ordner.